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Vektorsuche & Empfehlungen
Aura Intelligente Suche API
KI-gestützte Suchinfrastruktur für semantische Suche und personalisierte Produktempfehlungen in großen Katalogen.
+35%
Conversion-Steigerung
<15ms
Suchlatenz
5M+
Indizierte Produkte
Projektdetails
- Kunde
- Aura Retail Group
- Jahr
- 2025
- Umfang
- Vektorsuche & Empfehlungen
Überblick
Die Aura Retail Group strebte eine Such-API der nächsten Generation an, die semantische Beziehungen versteht, damit Nutzer Produkte trotz Tippfehlern oder komplexen Suchbegriffen finden.
Die Herausforderung
Die Herausforderung lag darin, Vektordarstellungen von Millionen Artikeln in Echtzeit synchron zu halten und gleichzeitig eine Latenz von unter 15 ms bei hoher Last zu wahren.
Unser Ansatz
Wir vektorisierten Produktdaten mit Modellen von OpenAI und indizierten sie auf Pinecone. Die API-Schicht wurde in Go geschrieben, optimiert über gRPC und Redis-Caching.
PineconeOpenAI EmbeddingsGoRedisgRPC
Ergebnisse
- Umsatz über den Suchkanal um 35% gesteigert
- Suchlatenz auf 12 ms gesenkt
- Suchanfragen ohne Ergebnisse um 90% reduziert