Все работы
Векторный поиск и ИИ рекомендации
Умный поиск Aura API
ИИ-инфраструктура семантического поиска и персонализированных рекомендаций для крупных каталогов.
+35%
Рост конверсии из поиска
<15ms
Задержка поиска
5M+
Проиндексировано товаров
О проекте
- Клиент
- Aura Retail Group
- Год
- 2025
- Объём
- Векторный поиск и ИИ рекомендации
Обзор
Aura Retail Group стремилась внедрить поисковый API нового поколения, понимающий семантику, чтобы помогать пользователям находить товары вопреки опечаткам.
Задача
Сложность состояла в обновлении векторных представлений миллионов товаров в реальном времени и поддержании задержки менее 15 мс под высокой нагрузкой.
Наш подход
Мы векторизовали товары через модели OpenAI Embeddings и проиндексировали в Pinecone. Слой API написали на Go, оптимизировав через gRPC и кэширование в Redis.
PineconeOpenAI EmbeddingsGoRedisgRPC
Результаты
- Продажи через поиск выросли на 35%
- Задержка поиска снижена до 12 мс
- Число запросов с нулевым результатом снижено на 90%